百度地圖標注在服務于咱們個人出行的一起，本來也在耳濡目染地協助政府與別的安排力氣改進著咱們的交通與社會。在互聯網年代，百度地圖標注完成了對資本裝備的從頭開釋，在行將大規模落地的人工智能年代，在對待更雜亂的社會問題時，百度地圖標注證明了它具備這么的才能，經過AI為政府和別的社會安排賦能，經過數據的交融，合力將城市向更具才智的方向演進。 比方優化車輛裝備問題，是需求百度地圖標注面臨，也是讓交管部分較為疑慮的。結合城市人員、公交體系、私家車、路途等各項數據，百度地圖標注最主要的預算手法，是把城市里每一個人的家庭住址和其工作地點在數據庫層面打通，然后掌握每一個人在城市中最平時的流動，即上班族的“潮汐”特性。百度地圖標注在人工智能處理交通數據這件事上，現在較為老練的也許是并不招眼的實時公交范疇。每日最少兩次的高頻使用，讓各種實時公交使用的累積數據并不亞于打車類軟件。百度地圖標注經過大數據與深度學習，實時公交使用也可以完成公交數據的實時結合，讓用戶能明晰獲取每日賴以出行的公交車信息，如現在走到哪了，是不是正在堵車，什么時候到站，乃至整條線路的實時通行情況，以此決議什么時候脫離單位或許家前去等車對比適宜。毫無疑問，這種根據人工智能的資本匹配，對于城市公共交通出行功率，出行選擇率以及城市承載率都含義深遠，也必然得到決議計劃部分的注重。
在人工智能的加持之下，百度地圖標注與政府數據的成功同享，無疑促進了才智交通網絡的建造。交管部分具有海量且高質量的數據，當它們與百度地圖標注的數據和人工智能相結合，發生的正向社會效應將難以估量。百度地圖標注交通云已與深圳市，成都市，三亞市等13家交警部分，以及江蘇省，遼寧省，四川省和河南省等共10家省市級交通部分開展交通大數據同享及信息聯合發布合作，在路途擁堵剖析，出行通勤剖析，人群熱力和人員遷徙剖析等內容上，經過人工智能將數據價值最大化。