CivilMaps成立于2014年，其CEO Sravan是加州大學伯克利分校電氣工程與計算機科學系的碩士畢業生，此前在一家收視數據剖析公司Samba TV作業。CivilMaps之所以出名，是由于去年7月拿到了福特與包含yahoo創始人楊致遠旗下投資公司在內的多家組織一起投出的660萬美元融資。
CivilMaps為何能夠贏得整車廠的青睞？由于他們能幫高精地圖標注收集“減負”。 激光雷達盡管因其點云數據精度高，在高精地圖測繪中占有重要地位，可是由于應用較晚，并不像攝像頭收集的視覺數據那樣有成熟的深度學習處理算法，怎么把有用的物體（車道線、路燈、人行道）從規劃龐大的點云數據中“摳”出來，一直是個讓人頭疼的問題，特別是對于在人工智能方面沒有太多堆集的整車廠而言。
CivilMaps開發的軟件經過運用人工智能技能，能夠從繁雜的激光雷達點云數據中提取有用的信息，一起除掉許多的冗余信息。傳統的1T巨細的激光雷達點云圖，經過CivilMaps的軟件提取往后，只保存重要物體標識和行車指示，巨細僅僅為8MB，數據量一下就簡化至本來的128分之1。這使得高精地圖的數據量能夠大大減小，傳輸與貯存成本都明顯降低。
無獨有偶，CivilMaps也熱衷于眾包形式，他們方案與整車廠協作，在其車輛上裝置自家的傳感器套件，進行高精地圖的測繪。CivilMaps對數據的緊縮技能一大優點在于，需求上傳的數據量較小的情況下，堅持高精地圖實時更新的難度會小許多。