“高精地圖不僅是自動駕駛的隱形軌道，也能反哺現有地圖數據。”百度地圖事業部總經理李東旻在一次活動上表明。
2017年有兩件大事對百度地圖標注構成深遠影響。一是百度在無人駕駛范疇的發展，Apollo渠道的樹立、以及科技部宣布依托百度公司建造自動駕駛國家人工智能敞開立異渠道，都需百度地圖標注在根底數據上的通力配合。二是百度公司的人工智能轉型，百度地圖標注復刻實在國際的數據才能，讓之成為百度AI才能進化中不可或缺的一環。 奉獻之外，我們還可以調轉視野再看收益，在遍布雙向互動的互聯網環境下，百度地圖標注的數據輸出也在成果自我成長。無人駕駛配套的高精地圖才能提高百度地圖標注根底才能，而百度AI在產品端的落地，則讓百度地圖標注取得用戶體會的騰躍。
輸出價值，也同享無人駕駛盈利
當互聯網試圖從數字空間進入實在國際時，地圖是首戰之地的橋梁，萬物互聯的智能最離不開的就是方位信息，這是描繪根底三維空間的最基本信息。
無人駕駛對地圖數據的需求更為火急，百度Apollo中“仿真引擎”是促進生態立異提速的中心，需要關于實際國際的高精度、高頻次、高密度、全面掩蓋的數字化，不光將實在國際“翻譯”成數據，也要時時刻刻堅持對國際變化的秒級反應。這個數據的量越大，這個數據的量越大，“仿真引擎”的效能和準確度就越高。
不同于人類駕駛員，無人駕駛簡直全憑地圖導航，高精地圖對百度地圖標注的數據收集才能提出了更高要求，促進百度地圖標注樹立更為巨大的數據收集團隊，而且不斷優化收集技能和效率。其間，將front-view和top-view圖畫相結合，百度地圖標注規劃了一套共同的DVCNN深度神經網絡結構，準確度到達95%以上，精準誤差被控制在20厘米以內，不超過路上一條指示標線的最大寬度。