2016年的百度地圖，啟動了前所未有的“開掛模式”。一方面，國際化進程勢如破竹，目前已在包括北美、南美、歐洲、亞太的103個國家和地區上線，并且將在年內拓展覆蓋全球150個國家和地區。另一方面，依托人工智能的領先技術，百度標記的數據生產力已經提高了10倍，數據自采能力和處理效率爆發式增長，形成了同行難以企及的競爭優勢。9月21日，百度地圖在云南舉辦采集體驗活動，結合香格里拉豐富多樣的地貌特征，首次對外展示了“多棲組合”采集模式以及相配套的內業數據制作模式。 兩月三秀人工智能技術實力
這已經是最近兩個月時間里，百度地圖第三次對外展示基于人工智能的數據生產技術。
7月29日，百度地圖首次舉辦順德數據中心媒體開放日活動，通用路段的全景采集汽車、供狹窄路段采集的電動自行車、供室內采集的點云背包，以及用作特殊采集的無人機采集裝置采集設備等裝備集中、公開亮相，令業界對百度地圖強悍的自采能力刮目相看。其中，百度地圖擁有業內最大規模的250輛采集車，首創單人“駕車+采集”作業模式，采集人員只需開車采集圖像和回傳照片影像，即可完成ADAS級別地圖數據采集。借助室內圖采集背包，單人就可以獨立完成商場、酒店、機場、展覽館等室內全景圖像采集。在內業制作上，百度地圖借助語音識別、圖像識別、大數據處理技術來加工道路信息和POI信息。以行業領先工藝顛覆傳統的數據處理模式，采集完成的數據中有超過80%的工作都能實現自動處理。
9月1日，百度世界大會上，百度地圖卓越的數據采集處理能力更是被李彥宏作為百度人工智能的一大典型應用進行現場演示，表示百度地圖的全流程數據生產自動化程度已經超過80%，全景圖像的自動化識別提取準確率高達95%，如同人的眼睛一樣識別店鋪名稱、門牌號、停車場、營業時間等信息，從而讓百度地圖的數據無限逼近現實世界。
國內第一家采用全景實采工藝進行電子眼數據自動識別處理，國內第一家采用全景實采工藝做路口放大圖……仿佛就在一夜之間，百度地圖的數據生產力就迎來了跨越式的發展。
實際上，為了這一天的到來，百度地圖已經默默地醞釀、儲備了很久。
創新革命：幾何級數爆發的“數據生產力”
驅動百度地圖數據生產力幾何爆發式提高的關鍵，就是人工智能技術。
曾幾何時，“擁有國內最龐大的測繪團隊、數據研發和生產人員”，還是地圖商最引以為傲、用以證明其實力的最大資本。但是，對數據采集和處理人員來說，這也意味著極其龐大的工作量。例如，一個數據采集人員每逢要更新所負責區域的POI數據，就需要把最新的數據導在采集工具軟件中，然后根據采集軟件GPS定位判斷此地名稱、電話、門牌、商戶類型等是否正確，反復核實，每天都會刷新運動步數紀錄。
對于百度地圖而言，基于長期不遺余力的積累，包括不斷升級采集裝備，投入相當的人力、物力自建數據中心，已經徹底顛覆了傳統的數據采集模式。在香格里拉的數據采集媒體體驗營上，百度地圖生動演示了其首創的“多棲組合”采集模式，該模式將五大采集黑科技，包括全景采集車、采集自行車、全景采集背包、室內圖采集背包、無人機進行多維組合，協同作戰，結合“１＋０”單人采集模式、Lidar點云系統全景采集等核心技術，采集人員可根據香格里拉豐富多樣的地貌特征，包括山峰、河流、原野、道路、室內等，配備不同的裝備和技術進行采集操作，立體式覆蓋、一網采集所有類型數據。
用于道路采集的采集車是百度地圖數據采集的主力軍，之所以能夠單人“駕車+采集”，除了因為可語音交互提高了采集人員的效率以外，還基于所搭載“GNSS+IMU”、成像系統、Lidar點云系統等核心設備，全面實現了采集自動化和集成化。“GNSS+IMU”主要采集定位信息，確保地圖的精度；成像系統主要供采集影像和后期自動化識別POI使用；Lidar點云系統主要為高精道路使用，采集ADAS、HDMAP相關數據。在室內采集方面，百度地圖在國內同樣處于一騎絕塵的地位：自主研發了點云系統全景采集設備和內業制作平臺，從而徹底擺脫了以往通過制圖軟件進行人工采集處理的方式，采集員只需要背著采集設備行進，即可自然而然地生成3D模型和平面圖。
在數據處理環節，對應外業“多棲組合”采集模式，百度地圖創造性提出了多組合數據制作模式。該模式利用圖像識別、深度學習等人工智能技術打造出數據處理“三大刀鋒工藝”：圖像深度學習自動篩選功能，從采集的影像中快速自動識別道路特征、提取輪廓并繪制形狀，補充車采盲區部分數據；全景圖像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌；多源數據自動識別差分融合工藝，將外業實采的不同形式數據與合作數據等多源數據實現程序的自動識別差分、屬性自動融合，從而減少人工工作量。同時，數據質量控制、全流程多工序數據自動化流轉等方面的平臺化創新，也大幅提高了數據生產作業的自動化比例，使整體生產效率達到業界先進水平。
技術是生產力的核心要素之一。依托先進的外業“多棲組合”采集模式與內業“多源融合”數據制作模式，2016年，百度地圖數據采集處理效率提升了 10倍，數據更新也日新月異：道路阻斷或者修路信息等要素實現了分鐘級上線，新開通道路實現了每天上線更新，重要城市每周更新。
今天，百度地圖已實現底層數據完全自采，覆蓋全國所有城市，采集里程超過670萬公里，擁有4500萬個POI信息點，全景照片達7億多張，數據資產位居全行業第一。更重要的是，這一組數據每時每刻都在以突飛猛進的速度不斷增長。
“無數據，不地圖”。在當前中國城鎮化建設高潮迭起，地理環境信息快速變化的大背景下，數據覆蓋多大范圍、精準程度有多細致，更新頻率有多快，將很大程度上決定地圖能帶給用戶怎樣的體驗，直接影響地圖商能夠占據多大的市場份額?？梢哉f，地圖行業的競爭焦點就在于誰能更高效地采集和處理海量的地圖數據，并從中挖掘更多深層價值，推出更多的智能化應用，讓地圖更好用、更易用。
而當勻速發展的傳統數據生產模式，碰上人工智能基礎上的數據自動化生產機制，其結果可想而知：根據易觀千帆的最新數據，百度地圖以71.4%的比例，穩居2016年第二季度中國手機地圖APP活躍用戶覆蓋率的首位，這個比例是第二名高德地圖的近兩倍。
下一幕：人工智能驅動百度地圖“強者恒強”
在數據生產力爆發式增長的背后，是百度地圖顛覆行業、引領變革的強大勢能——正如百度地圖總經理李東旻所言，人工智能技術已經成為支撐百度地圖不斷發展的核心動力，推動百度地圖從一個導航應用進化成為了“基于大數據的人工智能出行平臺”，平均每天響應超過7000萬次路線請求，提供超2億公里導航服務，每天節省出行時間115萬小時。
除了給億萬公眾帶來出行便利，作為國內最具影響力的開放地圖技術提供者，百度地圖還致力于提供全面的智慧交通解決方案，與各地交通主管部門深入合作，助力全國各省市的交通管理升級，推動智慧城市建設快速發展。目前百度地圖已與江蘇、廣東、深圳、貴陽、西安、?？?、成都等20多個省市達成了戰略合作。此外，百度地圖已向60萬活躍APP以及網站開放技術平臺，將人工智能的先進技術擴散到了社會生活的方方面面。
這為全社會將來實現智能化、高效化出行奠定了基石，也勾勒出更為宏大的遠景。
在9月1日的百度世界大會上，李彥宏對互聯網的發展階段進行了新的解讀，他認為，當前這一幕是移動互聯網，但移動互聯網的紅利期已經基本結束，下一幕——“人工智能”的時代，已經到來。在這個時代，人工智能將成為諸多行業角逐的焦點。因為人工智能技術具有平臺性和通用性特征、技術實現難度較大，行業競爭格局中的“先發優勢”和“馬太效應”將得到進一步放大，出行領域“強者恒強”的趨勢將愈發明顯。相比之下，因為缺乏深厚的技術積淀，同行業的競爭對手如果想要實現趕超，成功幾率將更低。
未來，百度地圖很可能將人工智能與AR結合，帶給用戶帶來更快捷的導航指引、更直觀的實景體驗。借助于AR與周圍真實環境進行實時的信息交互，用戶可以更快捷地獲得建筑物和商戶的信息，并了解途經的所有物業?；谌斯ぶ悄艿募夹g和計算能力，百度地圖如果發展AR技術，在物體識別、三維環境感知等方面已經占據了很大優勢，能得心應手地運用復雜的計算機視覺和深度學習技術，對各類出行場景進行增強化處理。
還有百度地圖與無人駕駛的結合，等等。百度自主采集和制作的高精地圖記錄了完整的三維道路信息，能在厘米級精度實現車輛定位。得益于人工智能，百度在高精地圖方面的自動化生產程度達到90%，能自動識別交通標志、地面標志、車道線、信號燈等上百種目標，且準確率超過90%，是國內唯一具備規?；慨a能力的高精地圖商。
百度地圖因為最先應用人工智能而受益，依托人工智能，百度地圖已經首創4K地圖、全景地圖、高精地圖，并以每三天上線一個新功能的速度快速迭代。
人工智能的大時代，百度地圖又將作為“基于大數據的人工智能出行平臺”，以更快的速度，讓全社會從中受益。
讓我們拭目以待！